一张图看出你的性取向第2部分, 图：论文截图
此外，虽然女性一般会笑得更多，但女同性恋者的笑容比异性恋者少。而在修饰打扮方面，女同性恋者往往使用较少的眼妆，头发颜色更深，并且穿着暴露皮肤更少、衣领更高的衣服，较少女性化的修饰风格。

论文中总结道：“这项研究观察到的女性气质差异是很微妙的，散布在许多面部特征上，只有在检查许多面部图像的平均值时才会明显”。
识别准确率远高于人类
那么，该系统的识别准确率如何呢？
答案是非常高，尤其是和人类相比较。
在判别过程中，如果只给出某个人的一张照片，系统对男女性倾向的判断准确率分别为81%和71%。与此对照，人类判断的准确率只有 61% 和 54%。
如果能获得五张照片，那么系统的准确率会进一步提高到91%和83%。
对此，作者在论文中写道，广义上讲，这意味着“算法面部解读比人类大脑可以感知和解释更多关于性取向的信息。”
此外，论文还指出，研究结果为“性取向源于先天的特定激素暴露”这一理论提供了“强有力的支持”。也就是说，同性恋是天生的，与周围人格格不入并不是人们自己所能控制的。并且，机器算法对于女性同性恋者的低准确率同时也佐证了“女性性取向更加易变”的观点。